随着人工智能技术的飞速发展,视频AI技术也得到了长足进步。交通要素是道路资产要素管理系统中重要的组成部分,对提升车辆控制与决策能力,减少交通事故、降低人员伤亡有极为重要的意义。传统的动态交通标志识别,主要针对良好环境条件下的交通标志标线的图像识别,而在现实场景中,由于摄像机抖动、复杂光线等不利条件的影响,收集到的图像存在变形、模糊等问题,因此,导致其识别能力和准确度比较有限。
系统架构-空域-无人机+多途径挂载,无人机场系统由无人机系统、无人机舱系统、云端管理平台共同组成,提供无人值守的空中自动化巡逻巡检能力。
依托北斗+AI能力,将大模型、深度学习、计算机视觉、边缘计算等前沿技术有机融合,实现高精度、低成本、轻量化的公路交安设施缺陷、沿线设施及公路表面病害的联合采集、车端实时输出结果。
公路智能巡检平台,能够完成巡查工作的实时监控、缺陷/路产/病害数据的展示预警、缺陷/路产/病害日志的筛选导出等工作;为养护客户提供巡检数据管理平台,实现道路病害和路侧设施数据的自动接入,提供巡检作业实时监控、巡检关键信息一屏速览、巡检终端远程管控等能力,构建“端侧智能识别-云平台监控管理”的日常巡检管理闭环,支持公有云或专有云部署。
主要通过多通道地质雷达或阵列地质雷达对道路进行探测,探测道路下方是否存在大型的空洞、病害。主机控制器采用集成整装式,无需外接电脑,保存原始数据,具有还原现场数据功能。
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